Cara Menghubungkan AI Pass ke n8n untuk Automation
Siapkan credential AI Pass di n8n, pilih model dari pass, tes satu data, dan tangani error sebelum menjalankan workflow otomatis.

AI bisa membantu workflow n8n mengelompokkan pesan, menyusun ringkasan, atau membuat draft dari data yang sudah masuk. AI Pass menyediakan akses model melalui endpoint yang kompatibel, sehingga kamu bisa mencoba automation dengan paket berdurasi tertentu.
Mulai dari workflow kecil yang dijalankan manual. Setelah koneksi dan format hasilnya jelas, baru pertimbangkan trigger otomatis. Cara ini membuat kesalahan lebih mudah dilacak dan mencegah percobaan memproses terlalu banyak data sekaligus.
Siapkan informasi koneksi
Buka detail pass di AI Pass dan catat base URL, API key, serta ID model. Kamu juga perlu akses untuk membuat atau mengubah credential pada instance n8n yang digunakan.
n8n menyediakan pengaturan credential untuk node OpenAI; rujuk dokumentasi credential n8n untuk tampilan versi yang kamu pakai. Pada koneksi ke AI Pass, key dan base URL harus berasal dari AI Pass, bukan dari akun provider lain.
Isi credential dan pilih model
Gunakan node yang mendukung koneksi OpenAI-compatible dan pengaturan base URL. Pada credential atau opsi koneksinya, masukkan:
- API key: key dari detail pass.
- Base URL:
https://api.aipass.id/v1, atau nilai yang ditampilkan panduan aplikasi. - Model: ID model persis dari pass yang dibeli.
Jika ID model tidak ada di pilihan otomatis, gunakan input manual bila node mendukungnya. Jangan memilih model lain hanya karena muncul dalam daftar. Detail node dan letak opsi bisa berbeda antarversi n8n, jadi bandingkan dengan panduan n8n di AI Pass.
Coba satu data sebelum banyak data
Contoh tugas awal adalah mengklasifikasikan satu pesan sebagai pertanyaan produk, kendala pembayaran, atau pertanyaan penggunaan. Tentukan kategori yang diizinkan dan minta keluaran ringkas.
Klasifikasikan pesan ini ke salah satu kategori: produk, pembayaran, penggunaan, atau lainnya. Keluarkan hanya nama kategori. Jika informasinya tidak cukup, pilih lainnya.
Periksa respons sebelum diteruskan ke langkah berikutnya. Model bisa memberikan jawaban yang tidak sesuai format, jadi sediakan jalur untuk hasil yang tidak dikenal. Untuk keluaran JSON, lakukan validasi sebelum mengambil field yang dibutuhkan.
Atur batas eksekusi
Satu workflow bisa mengirim banyak request jika setiap item diproses terpisah. Hitung jumlah item, jumlah langkah AI per item, dan kemungkinan retry. Uji satu atau dua item terlebih dahulu, kemudian lihat perubahan pemakaian di dashboard.
Bedakan error sementara dari pass yang habis. Retry tanpa batas tidak memperbaiki durasi yang sudah berakhir. Buat jalur berhenti atau pemberitahuan ketika koneksi perlu diperiksa.
Ingat waktu aktif pass
Tes pertama bisa mengaktifkan hitungan durasi. Setelah pass aktif, waktu berjalan meskipun workflow tidak sedang dijalankan. Jika workflow dijadwalkan, pastikan rentang aktifnya sesuai dengan pass yang dipakai.
Jangan membiarkan automation penting bergantung pada pass yang akan berakhir tanpa rencana penanganan. Pelajari cara membaca pemakaian dan top up agar kamu tahu kapan perlu menambah pemakaian dan kapan perlu membeli pass baru.


